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R语言代写

作业代写&网课代修&考试代考 

R语言概况

  • R语言在数据分析师的工作中占据非常重要的地位,使用R语言可以快速地进行相关分析,并且能够生成具有较强可读性的图表。与Python相比,虽然R语言在处理大数据量的训练集时可能会略显不足,但是由于它本身就是针对统计学内容而设计的,因此包含了很多在分析工作中要用到的检验及分析方法。R语言在统计领域被广泛使用,它是S语言的一个分支,可以认为它是S语言的一种实现,主要用于统计分析、绘图。R语言也是一个自由的、免费的、开源的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

  • R语言的优势:免费开源,软件体积小根据需要安装扩展包,兼容各种常见操作系统,有强大活跃的社区;专门为统计和数据分析开发的语言,有丰富的扩展包;拥有顶尖水准的制图功能;面向对象和函数,比Python简单易学;有足以媲美Python的sklearn机器学习库的R机器学习包

  • 我们的团队可以帮助您完成一份漂亮的R语言作业,也能帮助您高分顺利通过测试。并且我们提供免费的解题思路和疑难问题答疑服务,方便您了解我们的学术能力水平,同时也能帮助您在学术生涯取得更好的成绩和进步

R语言作业代写范围

R语言作业类型

R语言程序代写、R语言代码代做、R语言 projects、R语言 modules and libraries等

√Get R语言作业-高质量保障

  • 高分——我们强大且经验丰富的写手团队快速响应您的需求:我们的写手皆来自国内外顶尖院校的cs硕博士;在该领域服务多年,有丰富的R语言学术背景及研究经验,熟悉各种学术要求,掌握强大的编码能力,并且我们通过各种渠道不断更新各大高校的R语言课业要求及作业评分标准体系

  • 新颖——我们持续跟踪CS最新的研究进展和学术动态,以最新的学术标准和前沿知识为您提供代写作品

  • 专业——我们撰写的R语言相关论文及报告主题新颖,思路明确,逻辑清晰,结构完整。具备扎实的理论基础、独特的想法和见解及浓厚的学术素养,立志帮助您拿到A+

  • 定制——我们认真倾听您的需求及要求,为您提供量身定制最适合您学术风格及水平的作品

  • 原创——我们承诺100% Original Service,所有本团队出品内容均经过审核团队检测,绝无抄袭 ,作业交付前会经过检测,确保作业零抄袭高质量

  • 答疑——我们拥有完善的售后服务,14天内您的任何修改意见及要求,我们都无条件免费修改,直到您满意为止;并且我们提供14天之内作业免费答疑讲解服务,有任何不懂的疑问都可以向我们提出;同时我们会附带详细的解题思路,让您真正看懂,温故知新

R语言网课代修

  • 全类型服务:Flipped/Hybrid/Web-based /Web-Enhanced/MOOC等网课代修
  • 全内容服务:线上包括R语言整门课程的Essay/Research papers/Exam/Assignment/Discussion/Blog/Review/Report等
  • 多方位服务:R语言网课辅导服务、全科目托管、一对一R语言单项服务
  • 一对一服务:每位老师同一学期只负责一名学生的一门R语言网课代修课程,确保高质量完成每一项任务
  • 进度跟进服务:我们会定期向您反馈网课进度和成绩,让您实时了解完成情况
  • 保分服务:我们承诺最低保B,尽最大努力拿A,成绩不达标退款

R语言考试代考

考试种类:Proctorexam/In class exam/Take home exam Online exam等

考试题型 :Essay questions /Multiple choice/Problem-based/Freeresponse等

★我们有六年考试辅导经验,熟悉当各大高校R语言考试重点难点及评分标准
★我们会根据您提供的考试时间,R语言考题类型和数量、考试形式、学习资料、课本等,结合自己的学习资料库,让代考老师认真充分备考,确保您的分数
★我们会在考试正式开始前做好准备,并跟您进行考前最后的信息确认,不会卡ddl参加考试
★我们会根据您的要求和考试的形式,与您进行考前的考场模拟,确保考试过程的顺利
★我们会使用SSL个人信息加密系统和反跟踪软件,保证您个人信息和隐私安全

数学写手名片

Robert Morton

国内Top3高校本科大四在读,四年平均GPA4.85/5,综合排名前2%, 统计方向,擅长math100, math152, math157 math232, math251、math242(数分) math280(运筹) math340 (抽象代数) math314 (PDE) stat260 (R语言)、stat285(数理统计) stat302 (多元回归) 、 stat380、 stat445 (多元分析) …stat3375(概率论) phys100、ECON331、MACM316

Jean Sheller

本科和研究生期间成绩排名前3%,GPA4.7/5,综合排名前3%。研究方向涉及Analytic number theory,Nonabeliean geometry,Nonlinear functional analysis, spectral analysis等多个领域,丘成桐数学竞赛银牌,曾经担任过多个科目,如实分析,复分析助教,发表高水平论文多篇。擅长数学各门课程和一些简单统计课程。

Joyce Weiss

国内Top3高校本科,GPA4.8/5,综合排名前5%。统计专业,所有数学/统计课程均A及以上。曾担任微分方程助教,擅长各类数学和统计类课程,编程语言R/python 熟练。转行CS中,研究方向主要涉及Deep Learning 和 Federated Learning

服务流程

事先难度评估

我们首先会对您的作业与写手进行难度对接进行难度评估:在能力范围内我们会立刻为您服务;不在能力范围内我们会告知您能力有限恐不过胜任 不会接受您的订单

事中高质创作

我们的写手都来自国内外TOP学校且成绩优异的大神写手,拥有过硬的专业学科知识和专业地道的英文写作水平,根据国外各大高校作业标准和评分体系为您提供专业定制服务

事后修改润色

最后我们会对您的作业质量层层把关,附带详细注解和思路解析,杜绝抄袭和重复追书情况,把一份优质的原创作业交到您手上,后续您有任何疑问我们会持续跟进,修改润色到您满意为止

服务保证

分数:90+/A+ 

价格:极致性价比+优惠价

原创:禁止抄袭+提交查重

保密:个人信息和作品高度保密

售后:无限次免费修改+随时退款

数据展示

我们对R语言写手的招募和审核极为严格以确保写手的水准。我们会在源头最大程度保证您的作业或网课质量

我们相信精诚所至,金石为开。只有高质量的服务才是立足之本

截至2023年
共计完成R语言作业1200+份
截至2023年
R语言作业好评率高达95.6%
到今天
R语言写手团队已达到50人

R语言常见问题答疑

我们的价格主要是根据作业的难度和数量决定的。

因为R语言作业的种类很多,难度也不一;比如量很小的作业,带着 sub-questions的大题,又或者在用不同library做的ProblemSets

所以我们需要把您的具体题目对接给写手,写手仔细了解题目后跟您讲清楚题目的大致情况,解题方向和所需时间再给出具体报价

我们提供无限次免费解答服务。您可以就某个不懂的地方提问,也可以问整体的思路,我们都会耐心地一一解答,避免让您有不懂的地方

我们相信这也是对我们的作业质量一个考察审核的过程,所以我们随时欢迎您的提问

首先我们的写手都是先经过我们的严格考核(专业知识+英文水平)

所有写手都是来自国内外顶尖院校且精通R语言的学霸,有着丰富的R语言理论和代写经验

其次再交给您前我们也会对作业进行质量审核

最后交给您后您可以仔细检查,也可以直接向写手提出疑问的地方,我们会尽最大努力给您交付好的作品

首先我们会对您的要求及实际情况进行难度评估,如果我们敢接单就能100%保证

如果我们不能确保高分的话就不会接受您的订单,绝不会像那些黑心商家为了赚钱而赚钱

因为我们既要保障您的作业质量,也要维护我们的信誉

 

不需要呢。您把作业和网课的要求和截止时间发给我们后就不需要再操心啦,我们平台会有专门的人为您实施监督进度,做到提前交付

首先我们会免费为您修改到预期,如果还不满意我们会为您退款,绝对将您的需求放在最高位置

(由于我们的质量有保障,这种情况发生的概率几乎为0)

请您添加我们的联系方式,我们会有专门的人员为您提供一对一解答

R语言书单推荐

初级入门

高级入门

绘图与可视化

1.《An Introduction to R》,是官方的入门小册子。其有中文版,由丁国徽翻译,译名为《R导论》
2.《R4 Beginners》,中文版叫《R入门》
3.刘思喆的《153分钟学会R》这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题
4.经典书籍入门书籍《统计建模与R软件》《R Cookbook》和《R in action》

1.《Statistics with R》

2.《The R book》

这两本书已不再限于R基础,而是结合了数据分析的各种常见方法来写就的,比较系统的介绍了R在线性回归、方差分析、多元统计、R绘图、时间序列分析、数据挖掘等各方面的内容

1.画图入门《R Graphics》,这本全面介绍了R中绘图系统
2.更深入《Lattice:Multivariate Data Visualization with R》
3.ggplot2系统《ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis》
4.数据挖掘方面《Data Mining with Rattle and R》
5.关于ggobi《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis With R and GGobi》
6.中文版绘图书籍有谢益辉的《现代统计图形》

计量经济学

时间序列分析

金融

1.入门:《Econometrics In R》
2.《Applied Econometrics with R》,该书对应的R包是AER,可以安装之后配合使用

1.比较普适的书籍:《Time Series Analysis and Its Applications :with R examples》该书介绍了各种时间序列分析的经典方法及实现各种经典方法的R代码
2.金融时间序列分析:《Analysis of financial time series》,这本书的最初是用的S-plus代码,新版以R代码为主。适合有时间序列分析基础和金融基础的人;Rmetrics的《Time Series FAQ》是金融时间序列入门的东西,讲的很基础,但是很难懂。
3.经济领域的时间序列有一种特殊的情况叫协整,可以看《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R》
4.比较高级的一本书是关于小波分析的,《Wavelet Methods in Statistics with R》

这方面比较经典的书籍有:
1.《Advanced Topics in Analysis of Economic and Financial Data Using R》
和《Modeling Financial Time Series With S-plus》
2.金融产品定价类《Simulation Inference Stochastic Differential Equations:with R examples》
3.风险度量与管理类《Simulation Techniques in Financial Risk Management》、《Modern Actuarial Risk Theory Using R》和《Quantitative Risk Management:Concepts, Techniques and Tools》。
4.投资组合分析类和期权定价类Portfolio Optimization with R》和《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R》

R语言思维导图